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公共地点人流量计算的云监管平台
2019-01-25 16:23:20 来源: 作者: 【 】 浏览:17215

第八届大赛--A组赛题

 

赛题名称:公共地点人流量计算的云监管平台

组类: A 本科及以上    

赛题简介:介绍整个赛题的思路和整体要求

思路:在公共场所人数密集的边缘区域通过摄像头采集人流和地点的视屏数据,边缘端视频处理识别人流量(即人头数),如果超出承载力,边缘端数据实时上报云监管平台预警,这样就可便于云监管平台通知相关安保人员进行疏导处理,将会有助于防患于未然。

整体要求:公共地点人流量实时计算的云监管平台根据校园大门、学校食堂、大型商超、政府大门、交通枢纽几个边缘地点拍摄的视频,通过机器视觉的技术,识别提取地点特征和人头数;边缘端程序对人头数做计算,如果人头数没有达到容量上限则数据不上报到云端,若人头数超出预置容量上限数,就将所在地点信息和人头数上报到云监管平台,云监管平台解析相关数据,界面呈现对应地点和人头数爆发的数据告警,边缘端人流数据实时变化,云端展示人流量数据也实时变化, 如果人流量实时减少并小于阈值,报警自动解除;边缘端程序和云监管平台程序要求支持独立部署不同服务器,满足边缘计算云边协同架构的实际需求。

赛题业务场景:描述赛题相关的真实企业业务背景。从真实场景中,适当简化或者提炼出适合比赛的赛题场景

无论是大型商超、交通枢纽等公共设施人流监测都为决策者提供资源分配合理化的理论支持,政府、企业和学校都需要云边协同的人流量计算云监管平台实现对人流密集度进行分析,对人群爆发聚集地点进行快速预警和疏导处理。

功能性需求

  1. 正确识别3个以上人数密集边缘区域的地点位置信息和人流量(即人头数),并做相应排序;

  2. 要求边缘端程序和云监管平台两个程序要求分开独立部署,满足边缘计算云边协同架构的实际需求;

  3. 边缘端程序识别人头数和地点信息,并做相关计算, 如果人头数没有达到容量上限则数据不上报到云端,若人头数超出预置容量上限数,就将所在人流异常视频数据、地点信息和人头数上报到云监管平台;

  4. 云监管平台呈现对应地点和人头数爆发的数据告警,边缘端人流数据实时变化,云端展示人流量数据也实时变化,如果人流量实时降低并小于阈值,报警自动解除;

  5. 异常视频中用动态标注的方式标注人头序号,并识别地点信息和人头总数和告警;

  6. 异常视频数据、地点信息和人头数数据在云端进行数据存储,云监管平台可以查询; 对多个异常地点进行数据分析,并分类,排序重点突出经常容易出现人流异常爆发的地点;

  7. 云监管平台实时展示地点信息和人头数数据,智能匹配给出疏导处理的相关保安组织人员推荐信息和联系方式;

  8. 要求同时支持web端和手机移动端良好体验。

非功能性需求

  1. 云监管平台用户体验好,流程易用;

  2. 识别算法的时间和空间复杂度最优,识别准确率高;

  3. 数据展示和传输无卡顿。

其他限制条件:开发环境、实验平台、开发语言、数据库、编译器等限制条件(请尽量明确)

开发语言:Go、Python、Java、C/C++、C#等

开发环境:windows或者linux

数据库:不限

测试数据或平台:提供给参赛者的测试环境和测试数据。(可提供电子档)

参赛人员自行准备摄像头或拍摄所需测试视频数据;


参赛人员可联系H3C寻求赛题、云计算、大数据、深度学习等方面的技术支持和问题解答。

开发所需设备及设备指标需求说明

参赛人员可通过互联网等途径自行准备云主机,并搭建深度学习工具环境做开发调试


其他要求

根据本赛题场景要求编制需求规格说明书,对所开发的应用系统及其相关模块进行功能说明

编写详细设计说明书,描述应用系统的基本设计思路、设计上的关键技术、组件交互过程,关键技术要素尽量通过流程图或UML图进行描述。


 出题企业:新华三技术有限公司


官方答疑QQ群:692109828












关键字: 责任编辑:cnsoft
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